Nouveautés de la plateforme

Les dernières évolutions de CloudNetCare : nouvelles fonctionnalités, améliorations de l'interface et de la performance.

Bientôt disponible · 9 octobre 2026

Les prochaines nouveautés de la plateforme arrivent le 9 octobre

Nouvelles fonctionnalités, améliorations de l'interface et de la performance : la plateforme CloudNetCare évolue. Soyez les premiers à les découvrir : demandez dès maintenant votre diagnostic offert avec un expert.

Nouveautés de la plateforme · 2025-2026

Testez comme vos utilisateurs vivent votre application.

Charge mobile réaliste, scripts qui se réparent seuls, contrôles écrits en français : trois nouveautés pour tester mieux, avec moins d’effort.

Tester coûte cher quand les tests cassent pour rien

78 %

des développeurs consacrent au moins 30 % de leur temps à des tâches manuelles et répétitives.

Source : Harness, State of Software Delivery 2025
  • Un bouton bouge,le script casse.

    Rien n’a changé pour l’utilisateur, mais il faut réparer le test.

  • Le serveur tient,l’appli rame.

    Un test de charge classique ne voit pas ce que vit le téléphone.

  • « Est-ce bien le bon produit ? »Impossible à coder.

    Certains contrôles demandent de comprendre l’écran, pas seulement le code.

Trois réponses, déjà dans la plateforme

  1. Disponible

    Charge mobile réaliste

    Des centaines d’utilisateurs Android simulés sur de vrais environnements.

    En savoir plus : Charge mobile réaliste
  2. Bêta

    Scripts auto-réparés

    L’IA retrouve l’élément quand l’interface change.

    En savoir plus : Scripts auto-réparés
  3. Bêta

    Contrôles en langage naturel

    aiVerify et aiAssert vérifient ce que voit l’utilisateur.

    En savoir plus : Contrôles en langage naturel
Disponible · nouveauté 2025

Des centaines d’utilisateurs Android, sur de vrais environnements

550

émulateurs Android pilotés en même temps lors de nos essais 2025

Appuis, gestes et temps de lecture, comme de vrais utilisateurs.
Comparatif : charge par requêtes, fermes de smartphones et CloudNetCare
Ce que vous mesurezCharge par requêtesFermes de smartphonesCloudNetCare
Des centaines d’utilisateurs en même tempsOuiRarementOui
Les vrais gestes sur l’interfaceNonOuiOui
Le temps ressenti sur le téléphone, sous chargeNonHors chargeOui

Capacité selon la consommation de l’application testée.

Bêta

Le bouton a bougé. Le test, lui, continue.

  1. 1Exécution réussie

    La page est gardée comme référence.

  2. 2Élément introuvable

    L’interface a changé, le localisateur ne répond plus.

  3. 3L’IA cherche

    Elle retrouve l’élément équivalent grâce à sa description.

  4. 4Score de confiance

    Le candidat n’est retenu que s’il est équivalent.

Trois issues possibles

  • Remplacé automatiquement
  • Soumis à votre validation
  • Rejeté : vraie anomalie signalée

L’IA décrit chaque élément comme le ferait un humain

« Un lien permettant aux utilisateurs de se connecter à leur compte client. »

C’est cette description, et non un chemin technique fragile, qui permet de retrouver l’élément après une refonte.

Dans l’éditeur CloudNetCare, le champ « AI-Description » indique « Un lien permettant aux utilisateurs de se connecter à leur compte client », relié au localisateur technique xpath de l’élément.
Bêta

Écrivez vos contrôles comme vous les diriez

« Le prix du skateboard rouge et bleu est de 99,90 € »

L’IA regarde la capture d’écran et le code de la page, puis répond vrai ou faux. Une seule commande remplace une série de contrôles classiques, sur le web comme sur mobile.

Vrai : contrôle réussi

Page produits d’une boutique de skateboards et, en dessous, une commande aiVerify rédigée en français « Le prix du skateboard rouge et bleu est de 99.90 € », validée par une coche verte.

Une IA encadrée, pas une boîte noire

  • Vrai, confiance supérieure à 90 %Réussi
  • Faux, confiance supérieure à 90 %Échoué
  • Confiance intermédiaireNon concluant, à valider
  • Réponse incohérenteErreur technique IA
  • aiAssert

    Bloquant : une réponse négative arrête le scénario.

  • aiVerify

    Non bloquant : l’écart est signalé, le scénario continue.

La fiabilité dépend de la question posée : les seuils sont ajustés au fil des usages.

×9

Ce que la plateforme fait déjà chez nos clients

Jusqu’à 9 fois plus rapide qu’en manuel

188 tests de non-régression, près de 64 heures de travail manuel, exécutés en une nuit par nos robots.

Environ 55 heures rendues à vos équipes à chaque campagne.

Mesure CloudNetCare chez un client, 188 tests, 2026.

La suite : l’IA avant et après vos tests

À partir de 2026. Ces pistes ne sont pas encore proposées aux clients.

  • Expérimentation

    Scripts générés par l’IA

    Tous les cas d’un formulaire proposés automatiquement.

  • Recherche

    Conception assistée

    Des scénarios proposés à partir de vos user stories.

  • Recherche

    Maintenance prédictive

    Les tests obsolètes repérés après chaque changement.

  • Recherche

    Prédiction des défaillances

    Les zones à risque signalées avant qu’elles ne cassent.

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